云計算和大數據在隨著互聯網的發展現在已經被人們所熟識，現在越來越讀多的開始接觸互聯網的朋友慢慢的了解和使用云計算和大數據，兩者也開始逐漸運用到我們的生產生活中去。現在在我們的周圍總是充斥著大數據和云計算，然而，還有很多沒有接觸過網絡的一些朋友對于云計算和大數據的關系卻總是容易混淆，有時候會把二者混為一談，所以總是將“云計算”和“大數據”放在一起討論， 實則不然。
對于云計算和大數據二者還是有所區別的，企業或者用戶要想能夠很好的把二者利用到工作中去，就要把二者的關系和區別徹底的弄清楚之后，再去選擇使用。今天億小恩就給大家來講解一下二者的關系和區別，希望可以幫到大家。
云計算是硬件資源的虛擬化，而大數據是海量數據的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區別。當然，如果解釋更形象一點的話，云計算相當于我們的計算機和操作系統，將大量的硬件資源虛擬化后在進行分配使用。
可以說，大數據相當于海量數據的“數據庫”，通觀大數據領域的發展我們也可以看出，當前的大數據發展一直在向著近似于傳統數據庫體驗的方向發展，一句話就是，傳統數據庫給大數據的發展提供了足夠大的空間。
大數據的總體架構包括三層：數據存儲，數據處理和數據分析。數據先要通過存儲層存儲下來，然后根據數據需求和目標來建立相應的數據模型和數據分析指標體系對數據進行分析產生價值。
而中間的時效性又通過中間數據處理層提供的強大的并行計算和分布式計算能力來完成。三者相互配合，這讓大數據產生最終價值。
云計算和大數據的關系是相互影響的，二者既有區別又有聯系。不看現在云計算發展情況，未來的趨勢是：云計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，而大數據的發展趨勢是，實時交互式的查詢效率和分析能力，二者的發展是誰也離不開誰的。 

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