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企業(yè)層面，這一趨勢體現(xiàn)在對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的需求與日俱增。Gartner研究表明，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和5G助力下一代商業(yè)創(chuàng)新，由此產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，2020年前企業(yè)將使用超過75億臺聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

這種轉(zhuǎn)變或?qū)⑼苿訌穆?lián)網(wǎng)汽車、智能無人機(jī)到制造、智能零售等下一代科技發(fā)展。更多數(shù)據(jù)將需要實(shí)時(shí)分析——由希捷贊助的“數(shù)據(jù)時(shí)代2025”研究表明，到2025年，約20%的數(shù)據(jù)將是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，無需發(fā)回到網(wǎng)絡(luò)中心進(jìn)行處理。這意味著企業(yè)將建立自己的集中式云計(jì)算架構(gòu)，并加強(qiáng)在邊緣處理和存儲更多數(shù)據(jù)的能力。

在邊緣計(jì)算模型下，由于大多數(shù)知識來自靠近數(shù)據(jù)源的本地，數(shù)據(jù)分析僅部分依賴于網(wǎng)絡(luò)帶寬。無論是在設(shè)備、邊緣數(shù)據(jù)中心還是霧層中處理數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的追蹤、處理和存儲都更靠近終端用戶而非集中進(jìn)行。

數(shù)據(jù)中心的另一個新角色

半個多世紀(jì)以來，大型傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心一直是網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和連接的支柱，幾乎所有數(shù)據(jù)都在一個核心集中處理。而移動化、技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要企業(yè)逐漸為這個重要核心增添邊緣元素。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和支持AI的應(yīng)用需要在邊緣進(jìn)行計(jì)算，由此影響未來數(shù)據(jù)中心的建設(shè)規(guī)模與位置。

大型數(shù)據(jù)中心模型也并不過時(shí)，并將繼續(xù)在各個領(lǐng)域被采用。但隨著邊緣計(jì)算的興起，更多小型數(shù)據(jù)中心將建在靠近城市和商業(yè)區(qū)等人口中心的地方。

因此，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施可能有所改變，也逐漸更加分散。在這種情況下，區(qū)域市場和較小城市可能會有更多存儲中心，以及固定在電信塔等現(xiàn)有通信基礎(chǔ)設(shè)施上的微型數(shù)據(jù)中心。

下一代無線標(biāo)準(zhǔn)5G的到來使電話塔發(fā)揮作用。迅速增長的邊緣應(yīng)用需要更強(qiáng)的計(jì)算能力和存儲空間，因此將其置于現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施上很合適。

推陳出新的網(wǎng)絡(luò)

微型數(shù)據(jù)中心可以部署在現(xiàn)有無線網(wǎng)絡(luò)的電信塔和其他重要位置上。因此，未來大量的數(shù)據(jù)中心將不再像如今的數(shù)據(jù)中心般擁有大型倉庫的規(guī)模，它們中大部分不會被輕易認(rèn)出的。

但是，數(shù)據(jù)中心數(shù)量的增長意味著存儲和安全需求更為廣泛。未來，數(shù)據(jù)中心的布局更加分散，而企業(yè)要求其提供與集中式數(shù)據(jù)中心一樣的性能和安全性。為此，安全和存儲解決方案必須在規(guī)劃初，而不是新模型就緒時(shí)，進(jìn)行考量。

由邊緣驅(qū)動的系統(tǒng)將與云協(xié)同工作，大型數(shù)據(jù)中心模型仍將蓬勃發(fā)展，并對各行各業(yè)發(fā)揮重要作用。隨著對邊緣設(shè)備和應(yīng)用程序的需求增加，這部分網(wǎng)絡(luò)可能也會大幅增長。

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