數據中心托管通常是企業解決他們數據中心能力限制的優先選項。根據研究機構451研究公司的數據中心市場規模預測模型，2015年數據中心托管市場與2014年同比增長了11%，預計到2018年將一直保持這一增長速度。企業在選擇主機托管服務的任務需要的不僅僅是擴展現有的能力。還需要看到這是改變數據中心的契機，以提高效率，增加靈活性，輕松地適應業務的變化。以下是數據中心轉型的步驟。

（1）打好數據中心托管基礎

數據中心轉型的第一步是確保所有中心服務基礎知識很好地覆蓋在托管產品。些包括可靠和靈活的電力和冷卻能力，以幫助確保數據中心永遠在線的正常運行時間和最佳的性能。

這也意味著數據中心具有先進的物理和網絡安全層次，以保持保護IT資產和應用程序。物理安全需要包括視頻攝像機，監控設施內的所有位置，人員進入配有虹膜掃描儀，以防止外人假冒或擅自尾隨，并部署防火墻和防火門，以防止災難發生。

另一個托管數據中心基本是運營商中立的網絡連接，可以在多個運營商選擇。網絡選項應該允許用戶擴展私人網絡，而不使用公共互聯網。這種方法不僅需要包括一個數據中心空間內的多個系統之間的通信，但也包括托管基礎設施和任何終點，包括其他數據中心和公共云服務之間的通信。這樣做會使一個無邊界的數據中心，連接任何地點的網絡。

（2）模塊化數據中心托管

大多數數據中心托管提供商運營都以數據中心建設為基礎，他們充分利用傳統數據中心的設計、建造和運營實踐。為了實現數據中心轉型，企業需要利用一個基于模塊化數據中心技術不同的模型，它允許使用主機托管解決方案，傳統的數據中心無法提供。

可伸縮性增長

模塊化數據中心托管服務供應商可以幫助用戶面向未來并提供給其靈活性，以滿足當今及以后的計算需求，并在用戶的數據中心部署標準化的選項。模塊化的形式可以使數據中心自動精簡配置，這意味著企業可以部署所需要的實際能力，然后在需要時擴展。未來的要求相比，沒有心要獲得更多的數據中心的能力，并不需要執行的額外空間和數據中心運營商的時間。

如果用戶的模塊化數據中心供應商可以提供足夠大的規模，并使用專用的模塊化技術，供應商將能夠提供快速部署數據中心新的能力，其部署的時間一般為30天到90天。

運作效率

模塊化數據中心可以使企業有效利用他們的數據中心基礎設施，并減少浪費、降低成本。當他們遷移到一個更大的數據中心時，可能會感覺到他們需要更多的數據中心的能力，因此組織會過度購買新的能力。這種低效率的利用將為組織帶來了兩個直接成本：1）支付服務，他們實際上并不需要，2）他們的數據中心的空間，增加了他們正在使用的數據中心發電和冷卻成本。

此外，模塊化數據中心設計中采用冷、熱通道遏制技術，并結合了變速空氣處理機組和緊耦合冷卻能力，可以提供更高的效率，從而降低PUE值，節省運營成本。

IO公司與美國亞利桑那州最大的電力公用事業機構亞利桑那公共服務公司，以及能源相關的測試、檢驗和認證領先機構DNVKEMA公司進行了以模塊化和建設為主的數據中心設計研究，并對兩個數據中心模型的能源效率和成本節約進行了比較。

IO公司在傳統運作和模塊化的環境中進行這樣的研究有著獨特的地位。對比研究表明，IO公司部署的模塊化數據中心。與傳統活動地板的數據中心環境相比，節省了19％的能源成本以及44％的電力。

安全性

模塊化技術還為數據中心提高了安全性，每個模塊都有自己的機箱或機柜。這種條塊分割的架構模塊可以更進一步消除地嘈雜的風險，從而遠離潛在危險的蔓延。

（3）靈活的數據中心

數據中心轉型的下一步要能夠利用混合密度，采用模塊化和高架地板，以匹配基礎設施密度的應用需求。數據中心的主要工作就是提供應用程序或服務。對于絕大多數的數據中心，這意味著提供一系列的應用和服務，其中每一個都有不同的數據中心基礎設施要求。

在采用活動地板的傳統數據中心環境中，每個機架5千瓦的功率密度可以滿足許多組織的需求。然而，隨著大數據、物聯網和更多的互聯網的興起，人們對計算能力的需求將繼續增加。即使是非常現代化的高架地板的數據中心，也很難像一個特制的模塊化數據中心那樣可以容納更高功率密度的IT設備。

數據中心托管解決方案需要為企業提供部署機柜或高架地板的低密度應用程序的能力，并且在同一數據中心，還要部署中高密度或高密度的模塊中心的應用。其實不必在一個數據中心內構建適應增長的能力，因為用戶現有的容量在能力和擴展方面是有限的。相比之下，用戶的業務遷移到一個新的數據中心設施后，其復雜性將成倍增加。

（4）軟件優化數據中心

我們生活在一個軟件定義的時代。許多數據中心前進的步伐都將由軟件創新來驅動。例如數據中心基礎設施管理（DCIM）軟件，可以監控和管理企業數據中心的資產，這其中包括活動地板，模塊化設備和云計算。DCIM可提供商業智能的實時可視性和控制，以幫助企業管理其基礎設施，并成為數據中心的一項必不可少的工具。

DCIM的一個好處是提供數據中心資產的單一視圖，甚至可以跨多個數據中心應用。有了這樣的視圖能力，數據中心管理人員可以優化他們的決策。提高預測分析能見度可以讓企業能夠更有效地分配現有資源，確定產能瓶頸，并預測未來的資源需求。這意味著，他們知道何時該增加更多的能力，而不是過度配置，以防止能力短缺。

實現數據中心轉型

隨著業務的期待，企業認為數據中心托管將會解決擴展其數據中心環境的問題，用戶應該采取戰略方針和目光看待數據中心轉型。而創建一個模塊化數據中心的托管服務，才能構建真正的可擴展、高效、安全和軟件管理的新一代數據中心。這樣，將使組織能夠智能地管理數據中心，并推動更高效的運營，提高性能。