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云計算爭奪新焦點:利用機器學習對未來做預測

亞馬遜也推出了第一個面向企業提供趨勢預測的產品,這意味著企業用戶,可以更容易從海量的數據中,獲得有價值的預測結果。

云計算爭奪新焦點:利用機器學習對未來做預測

亞馬遜、微軟、谷歌等巨頭,在云計算領域展開廝殺。而據外媒報道,基于機器學習技術的智能預測,成為爭奪新焦點。

近日,亞馬遜也推出了第一個面向企業提供趨勢預測的產品,這意味著企業用戶,可以更容易從海量的數據中,獲得有價值的預測結果。

亞馬遜云計算業務部門推出的這一產品,官方名字為“亞馬遜機器學習”(AmazonMachineLearning)。產品的宗旨,就是減輕企業應用軟件開發者的負擔,幫助他們對海量數據進行挖掘和數據。

據美國科技媒體報道,在云計算服務商推出機器學習方面,亞馬遜已經落后于幾家對手。

早在2012年,搜索巨頭谷歌就推出了“預測API”服務。另外兩個云計算服務商微軟和IBM,也分別推出了“Azure機器學習”和“華生分析”(“華生”是IBM超級計算機項目的名字)的機器學習服務。

這些公司推出的機器學習功能,可以很容易嵌入到企業應用軟件產品中,從而減輕開發負擔。

通過機器學習技術,應用軟件可以分析海量數據,建立模型,并獲得更加精確的趨勢預測結果。

據悉,亞馬遜將會對軟件開發者提供智能預測的API(軟件開發接口),開發者可以建立新的模型,對于來自亞馬遜云計算各種數據庫服務的海量數據進行分析。

亞馬遜的機器學習和智能預測在報價上獨立于其他云計算服務。預測按照實時預測(實時從API獲得預測結果)和批量預測(一次需要大量的預測結果)兩類分別收費。實時預測每次預測收費0.0001美元,批量預測中,每1000次預測收費0.1美元。

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