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云數據中心需要霧計算

數據中心沒能為云計算提供無阻塞的網絡平臺,云計算也沒有超強的計算能力,兩者結合的結果就是沒有產生化學反應,發生共振。怎樣解決這樣的問題呢?那么就需要在兩者之間找到平衡點,因此產生了霧計算。

近期關于云數據中心的話題頻繁被人所討論,數據中心是實現云計算最好的場所,云計算離不開數據中心,反之亦然。所以云數據中心的概念就出現了,也就是具有云計算特征的數據中心就被成為云數據中心。不過讓云計算和數據中心有機結合起來,并產生一加一大于二的效果還有很長的路要走?,F階段的云數據中心更像是兩者簡單地堆積起來的,各干各的,還沒有充分發揮出兩者各自的優勢,帶有的影響也就非常有限。數據中心沒能為云計算提供無阻塞的網絡平臺,云計算也沒有超強的計算能力,兩者結合的結果就是沒有產生化學反應,發生共振。怎樣解決這樣的問題呢?那么就需要在兩者之間找到平衡點,因此產生了霧計算。

霧計算的概念在2011年被人提出,在2012年被作了詳細定義。正如云計算一樣,霧計算也定義得十分形象。云是高高的天上,十分抽象,而霧則接近地面,與你我同在。霧計算沒有強力的計算能力,只有一些弱的,零散的計算設備。霧是介于云計算和個人計算之間的,是半虛擬化的服務計算架構模型。當我們發現云計算時,開始時歡呼雀躍,但接下來卻發現實施起來很困難,數據中心現有的發展階段根本滿足不了云計算這個高層計算算法,這就為霧計算的產生提供了空間。也有人提出云端計算,更加強調邊緣計算設備的作用,其含義和霧計算都類似,都是希望計算要在物理節點上分散,而不是集中。

云計算在數據中心上部署時遇到哪些問題了呢?云計算的基本特征是動態,靈活,按需計算。是一種純粹的,聚合度很高的服務計算。傳統的數據中心要滿足云計算就需要做技術變革,引入超高速交換,大緩存,統一交換,虛擬化交換技術。但是絕大部分的數據中心目前仍做不到這些,只有極少數的超大型數據中心才能做到,這就使得云計算在中小型數據中心無法部署,云計算在發展幾年之后,依然只是大家的談資,真正享受到云計算帶來的益處則很少。就算數據中心具備了以上諸多的條件,云計算本身也不能對那些延遲敏感的業務很好地奏效,這些業務往往處于數據中心邊緣,需要利用附近的計算設備完成計算,從而減少時延,集中于數據中心核心的云計算無法滿足。

霧計算是以個人云,私有云,企業云等小型云為主,這和云計算完全不同。云計算是以IT運營商服務,社會公有云為主的。霧計算以量制勝,強調數量,不管單個計算節點能力多么弱都要發揮作用。云計算則強調整體計算能力,一般由一堆集中的高性能計算設備完成計算。霧計算擴大了云計算的網絡計算模式,將網絡計算從網絡中心擴展到了網絡邊緣,從而更加廣泛地應用于各種服務。霧計算有幾個明顯特征:低延時和位置感知,更為廣泛的地理分布,適應移動性的應用,支持更多的邊緣節點。這些特征使得移動業務部署更加方便,滿足更廣泛的節點接入?,F在國家在大力發展物聯網,物聯網發展的最終結果就是將所有的電子設備,移動終端,家用電器等等一切都互聯起來,這些設備不僅數量巨大,而且分布廣泛,只有霧計算才能滿足,現實的需求對霧計算提出了要求,也為霧計算提供了發展機會。有了霧計算才使得很多業務可以部署。比如:車聯網。車聯網的應用和部署要求有豐富的連接方式和相互作用。車到車,車到接入點(無線網絡,3G,LTE,智能交通燈,導航衛星網絡等),接入點到接入點。霧計算能夠為車聯網的服務菜單中的信息娛樂,安全,交通保障等服務。智能交通燈特別需要對移動性和位置信息的計算,計算量不大,反對時延要求高,顯然只有霧計算最適合。試想如果城市中的所有交通燈都需要有數據中心云計算來統一計算而指揮所有交通燈,這樣不僅不及時也容易出錯。智能交通燈本意是根據車流量來自動指揮車輛通行,避免無車遇紅燈時,也要停車等到綠燈再走,那么實時計算非常重要,所以每個交通燈自己都有計算能力,從而自行完成智能指揮,這就是霧計算的威力。

霧計算和云計算當然不是競爭關系,霧計算和云計算可以并存,霧計算可以彌補云計算的缺陷,是云計算的有力補充,使得數據中心在業務部署時更加靈活,使數據中心更加適應移動性。霧計算可以使更多的應用加入到網絡計算中,特別涉及數據管理與分析。云數據中心若能得到霧計算,如魚得水,云計算在數據中心應用遇到的問題將迎刃而解。霧計算是云數據中心的有益補充。誰說下雨天氣就不能打雷呢?數據中心就是要即擁有云又擁有霧,就讓數據中心在云里霧里翻騰吧,人們這時真的再也看不透數據中心了,數據中心一切都在云霧之中,人們看不到數據中心是怎么運轉的,但是數據中心卻可以完全滿足人們的各種應用需要。

和云計算一樣,數據中心也離不開霧計算。在擁有絕對數量的中小型數據中心,是霧計算發揮作用的最佳現場。在大型數據中心則是云計算的天地,但在大型數據中心邊緣依然需要霧計算,尤其是對移動性有要求的業務部署。云與霧,分別代表著聚合與分散。這絕不是概念上的不同,而是代表著計算由核心走向邊緣,是技術變革。在未來的數據中心將不再是數據集中的中心,而是數據無處不在,計算無處不在,既有核心高速云計算,又有星羅棋布的邊緣計算。未來的數據中心應該叫云霧數據中心,既在云中,也在霧里。數據中心需要霧計算,也離不開云計算。

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