一般來說，電子商務網站數據分析包括：流量來源分析、流量效率分析、站內數據流分析和用戶特征分析四個部分。

我們先來說說流量來源分析。

企業(yè)電子商務網站要想在網上接到生意，流量是保證。但是流量的獲得是需要成本的，如何降低流量成本就成為了企業(yè)電子商務網站運營的很重要的一部分。其中流量來源分析可謂是重中之重，主要是要明白：你的用戶都是從那些網站來的，哪些網站的給你帶來更多的訂單、哪些網站的流量是真實的，哪些是虛假等。流量分析一般包括以下內容：

搜索引擎關鍵詞分析：根據關鍵詞的來源分析來查看網站產品分布和產品組合。如果關鍵詞查詢多的產品卻不是網站的主推品，可以進行適當調整。

網站流量趨勢分析：網站的流量是否均衡穩(wěn)定，是不是有大幅度波動。一般來說流量突然增加的網站，如非發(fā)生突發(fā)事件，購買的廣告位作弊的嫌疑比較大。

網站流量核對：查看是否有莫名流量來源，流量來源大不大。如果莫名來源流量很大的話，有可能是您購買的CPC（每次點擊付費廣告）或者其他資源被注水了，將您的廣告鏈接分包給了點擊聯(lián)盟。

推介網站與直接訪問的比例：推介網站可以理解為外部廣告，直接訪問就是用戶直接輸入網址。一般來說，直接訪問量越大說明網站的品買知名度越高。

其次是流量效率分析

流量效率是指流量到達了網站是不是真實流量，主要分析指標如下：

到達率：到達率是指廣告從點擊到網站landing page（著陸頁/引導頁）的比例。一般來說，達到率能達到80%以上是比較理想的流量。這個也跟網站的速度有關，綜合來分析一下。

PV/IP比：一般來說，有效的流量，網站內容比較好的話，一個獨立IP大概能有3個以上的PV。如果PV/IP比能達到3以上的話，一般說明流量比較真實，網站內容也不錯。但是如果低于3的話，并不代表流量不真實，也可能是網站本身的問題。如果PV/IP過高的話，也可能有問題，比如人力重復刷新等，要謹慎對待。

訂單轉化率：這個是最最核心的數據了，沒有訂單轉化率，其他一切都是免談！

站內數據流分析：主要用來分析購物流程是否順暢和產品分布是否合理，一般如下：

頁面流量排名：主要查看產品詳情頁的流量，特別是首頁陳列的產品詳情頁。參照最終的銷售比例，優(yōu)勝劣汰，用以調整銷售結構。

場景轉化分析：從首頁-列表頁-詳情頁-購物車-訂單提交頁-訂單成功頁，的數據流分析。比如說，首頁到達了10000用戶，各頁面數據分別是10000-8000-5000-1000-50-5，購物車到訂單提交頁的相差比較大，大概就能看出來是購物車出了問題，需要改進。

頻道流量排名：各個頻道流量的排名，主要用來考慮產品組織的問題。

站內搜索分析：這個反應的是用戶關心的產品有哪些，產品調整的最直接數據。

用戶離開頁面分析：用戶在那些也頁面離開最多？是首頁還是頻道頁？是購物車還是訂單提交頁。突然的大比例的離開網站，往往預示這問題的存在。

最后是用戶特征分析：

用戶停留時間：這個放在用戶特征分析里有些牽強。而且目前監(jiān)控用戶停留時間的方式是：用戶到達時間-用戶離開時間，但是用戶什么時候離開很難準確判斷，這種數據僅作參考，一般停留時間越長網站粘性越好。如果用戶停留時間超過1個小時，基本就是假流量，或者打開網頁忘記關了。

新老用戶比例：老用戶比例越高，證明用戶忠誠度不錯。但是還要考慮絕對量，不能靠新用戶越來越少來襯托老用戶比例越來越高。

用戶地域分析：用戶地域與訂單地域分布基本一致，基本上就是用過互聯(lián)網用戶的分布比例以及經濟發(fā)達程度等。這個對于提升區(qū)域配送及服務比較有幫助。

電子商務網站的基本數據分析就是以上這些，作為實際操作人員要根據數據分析的情況來發(fā)現問題和總結問題，進而優(yōu)化網站的結構和用戶體驗、來提升網站的轉化率和用戶忠誠度。這些都是電子商務很重要的基礎工作。

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