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云計算與大數據行業促數據中心更新換代

云計算和大數據無疑是當前的熱門話題,但是萬丈高樓平地起也得需要下面的基礎設施足夠牢靠,數據中心就為云計算和大數據起到這個作用。數據中心的發展直接影響著云計算服務和大數據的應用體驗。

相信很多人對數據中心這個詞都并不陌生,但更多的人對數據中心并不了解。直到虛擬化技術出現后,人們才開始了解到數據中心的作用。而云計算和大數據師的到來,讓更多的人開始注意到這個幕后的英雄。

IT科技一直在不斷的進步,這也催生數據中心的技術在不斷變化。隨著近幾年數據中心發展迅速,但是在這個新技術不斷更迭的時代,數據中心還面臨著諸多挑戰,例如,在硬件方面的存儲、服務器以及網絡等方面的問題,以及數據中心能耗問題,等等,這些都是當前人們比較關注的話題。

數據中心存儲

首先我們先來看一下存儲,現在數據規模發展這么迅速,如果測算一些應用的話,PB級的存儲,以及根本就負擔不起,但實際上PB級的存儲幾乎是很多應用遍地皆是,對存儲的要求也是PB級的。但是如何構建一個老百姓買得起,大家用得起,最重要的是很容易擴展的,不是一口吃個胖子,而是隨著應用的需求,數據量的累積,一步一步把存儲彈性建立起來,這是非常重要的。

目前,閃存技術的發展被認為是未來解決數據中心存儲瓶頸的一個技術,但閃存目前的價格依然很高,并且其容量有限,混合式存儲很可能成為數據中心未來的存儲方式。

數據中心在功耗方面的挑戰

說完了存儲方面的瓶頸,我們來看下網絡。現在我們看到的網絡實際上都是預先設定好的,而不是根據你的應用需求可以隨時改變設置的,實時的提供服務交接的,實際上這些都可以。我們需要對網絡設備不斷的升級來滿足用戶的需求。只有整體架構的升級,才能保證服務器升級的效果能夠達到目的。

網絡架構方面,數據中心的網絡布線也關系到整個數據的性能,布線不能簡單的將服務器與存儲通過網絡線纜連接起來,其需要專業人士進行網絡布線,否則就很可能影響機柜的空間利用以及散熱通風,直接影響到數據中心的穩定性。

服務器

下面我們來看一下服務器,也就是計算方面的問題,如今,隨著虛擬化技術的成熟,以及英特爾處理器在摩爾定律推動下不斷提升,計算方面的進步還是非常明顯的。

但在計算方面其實也是同樣存在問題的。例如,在大數據方面,我們現在談的大數據都是對一些中間的數據進行分析,事后再分析,但有沒有可能做到及時分析,對內存的要求,IO的瓶頸,都還是存在的,從產品數據中心層面,計算、存儲、網絡,實際上都需要有不斷提升的。

當然,數據中心除了在計算、存儲以及網絡方面的瓶頸問題,其實數據中心的功耗問題也成為了人們首先考慮的重要課題。如今,各種低功耗芯片發展勢頭很猛,但是成功案例并沒有多少。互聯網巨頭們也根據自己的需求設計自己的數據中心,相信,未來一段時間,數據中心的瓶頸將會逐漸被解決,進一步推動云計算和大數據的發展。

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